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<!DOCTYPE html>

<title>Stable Diffusion</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading">Stable Diffusion</h1>

</header>

</div>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">Stable Diffusion

</th></tr>

<tr>

<td colspan="2" style="text-align:center;"> Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“

</td></tr>

<tr>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten

</th></tr>

<tr>

<td><a href="Softwareentwickler" title="Softwareentwickler">Entwickler</a>

</td>

<td>Stability AI

</td></tr>

<tr>

<td>Erscheinungsjahr

</td>

<td>22. August 2022

</td></tr>

<tr>

<td>Aktuelle <a href="Version_(Software)" title="Version (Software)">Version</a>

</td>

<td>3.5<a href="#cite_note-_a7939dde3a8540b1-1">[1]</a> (23. Oktober 2024)

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystem</a>

</td>

<td><a href="Linux" title="Linux">Linux</a>, <a href="MacOS" title="MacOS">macOS</a>, <a href="Microsoft_Windows" title="Microsoft Windows">Microsoft Windows</a>

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a>

</td>

<td><a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a>

</td></tr>

<tr>

<td>Kategorie

</td>

<td><a href="Text-zu-Bild-Generator" title="Text-zu-Bild-Generator">Text-zu-Bild-Generator</a>

</td></tr>

<tr>

<td>Lizenz

</td>

<td>Stability AI Community License

</td></tr>

<tr>

<td class="hintergrundfarbe5" colspan="2" style="text-align:center;"><a rel="nofollow" class="external free" href="https://stability.ai/stable-image">https://stability.ai/stable-image</a>

</td></tr></tbody></table>

Stable Diffusion ist ein <a href="Deep_Learning" title="Deep Learning">Deep-Learning</a>-<a href="Text-zu-Bild-Generator" title="Text-zu-Bild-Generator">Text-zu-Bild-Generator</a>. Die <a href="Open_Source" title="Open Source">Open-Source</a>-<a href="Software" title="Software">Software</a> wird hauptsächlich zur Generierung detaillierter Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen verwendet, kann aber auch für andere Aufgaben wie <a href="Inpainting" title="Inpainting">Inpainting</a>, <a href="Outpainting" title="Outpainting">Outpainting</a> und die Erzeugung von Bild-zu-Bild-Übersetzungen auf der Grundlage einer schriftlichen Aufforderung (<a href="Prompt" title="Prompt">Prompt</a>) eingesetzt werden.

Stable Diffusion verwendet ein <a href="Latentes_Variablenmodell" title="Latentes Variablenmodell">latentes</a> Diffusionsmodell als Variante eines tiefen generativen <a href="K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz" title="Künstliches neuronales Netz">neuronalen Netzes</a>, das von der CompVis-Gruppe um <a href="Bj%C3%B6rn_Ommer" title="Björn Ommer">Björn Ommer</a> an der <a href="Ludwig-Maximilians-Universit%C3%A4t_M%C3%BCnchen" title="Ludwig-Maximilians-Universität München">LMU München</a><a href="#cite_note-2">[2]</a> in Zusammenarbeit von <a href="Stability_AI" class="mw-redirect" title="Stability AI">Stability AI</a>, CompVis LMU und Runway mit Unterstützung von EleutherAI und LAION entwickelt wurde.<a href="#cite_note-3">[3]</a><a href="#cite_note-4">[4]</a>

Im Oktober 2022 erhielt Stability AI in einer von Lightspeed Venture Partners und <a href="Coatue_Management" title="Coatue Management">Coatue Management</a> angeführten <a href="Wagniskapital" title="Wagniskapital">Finanzierungsrunde</a> 101 Millionen US-Dollar.<a href="#cite_note-5">[5]</a>

Der <a href="Code" title="Code">Code</a> und die Modellgewichte von Stable Diffusion wurden veröffentlicht<a href="#cite_note-6">[6]</a> und können auf vielen Consumer-Hardware-Systemen ausgeführt werden, sofern diese mit einer GPU mit mindestens 8 GB <a href="Grafikspeicher" title="Grafikspeicher">Grafikspeicher</a> ausgestattet sind. Die Verwendung auf weniger leistungsfähiger Hardware bzw. ohne GPU-Beschleunigung ist mittlerweile ebenfalls möglich, jedoch deutlich langsamer. Dieser offene Ansatz stellt eine Abkehr von proprietären Text-zu-Bild-Modellen wie <a href="DALL-E" title="DALL-E">DALL-E</a> und <a href="Midjourney" title="Midjourney">Midjourney</a> dar, die nur über <a href="Cloud_Computing" title="Cloud Computing">Cloud-Dienste</a> zugänglich sind.<a href="#cite_note-:2-7">[7]</a><a href="#cite_note-8">[8]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Technologie">Technologie</h2></div>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Trainingsdaten">Trainingsdaten</h3></div>

Stable Diffusion wurde anhand von Bild- und Beschriftungspaaren aus LAION-5B trainiert, einem öffentlich zugänglichen Datensatz, der aus „<a href="Common_Crawl" title="Common Crawl">Common Crawl</a>“-Daten aus dem Internet abgeleitet wurde. Dabei wurden 5 Milliarden Bild-Text-Paare auf der Grundlage ihrer Sprache, Auflösung, vorhergesagter Wahrscheinlichkeit ein Wasserzeichen zu enthalten, und vorhergesagter „ästhetischer“ Bewertung (z. B. subjektive visuelle Qualität) in separate Datensätze gefiltert.<a href="#cite_note-:1-9">[9]</a> Der Datensatz wurde von LAION erstellt, einer deutschen <a href="Gemeinn%C3%BCtzigkeit" title="Gemeinnützigkeit">gemeinnützigen</a> Organisation, die von Stability AI finanziert wird.<a href="#cite_note-:1-9">[9]</a><a href="#cite_note-10">[10]</a> Das Stable-Diffusion-Modell wurde auf drei Teilmengen von LAION-5B trainiert: laion2B-de, laion-high-resolution und laion-aesthetics v2 5+. Eine von Dritten durchgeführte Analyse der Trainingsdaten des Modells ergab, dass von einer kleineren Teilmenge von 12 Millionen Bildern aus dem ursprünglich verwendeten größeren Datensatz etwa 47 % der Bilder von 100 verschiedenen Domains stammten, wobei <a href="Pinterest" title="Pinterest">Pinterest</a> 8,5 % der Teilmenge ausmachte, gefolgt von Websites wie <a href="WordPress" title="WordPress">WordPress</a>, <a href="Blogger.com" title="Blogger.com">Blogger</a>, <a href="Flickr" title="Flickr">Flickr</a>, <a href="DeviantArt" title="DeviantArt">DeviantArt</a> und <a href="Wikimedia_Commons" title="Wikimedia Commons">Wikimedia Commons</a>.<a href="#cite_note-:1-9">[9]</a><a href="#cite_note-11">[11]</a>

Eine Recherche des <a href="Bayerischer_Rundfunk" title="Bayerischer Rundfunk">Bayerischen Rundfunks</a> zeigte, dass die Datensätze von LAION, die auf <a href="Hugging_Face" title="Hugging Face">Hugging Face</a> liegen, große Mengen an privaten und sensiblen Daten enthalten.<a href="#cite_note-12">[12]</a>

Aufgrund der Kritik von Künstlern, Fotografen und anderen Kreativen hat Stability AI 2024 für Stable Cascade und Stable Diffusion 3 die vom Verein Spawning geschaffene Möglichkeit für Künstler genutzt, ihre Werke per Opt-Out von einem Training auszuschließen. Ebenso wären Daten von Institutionen und Personen ausgeschlossen worden, die Stability AI direkt kontaktiert haben.<a href="#cite_note-13">[13]</a><a href="#cite_note-14">[14]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Verwendung">Verwendung</h2></div>

Stable Diffusion beansprucht keine Rechte an den generierten Bildern und räumt den Nutzern die Nutzungsrechte für alle aus dem Modell generierten Bilder ein, vorausgesetzt, der Bildinhalt ist nicht illegal oder schädlich für Personen. Die den Nutzern gewährte Freiheit bei der Verwendung der Bilder hat zu einer Kontroverse über die Ethik des Eigentums geführt, da Stable Diffusion und andere generative Modelle anhand von urheberrechtlich geschützten Bildern ohne die Zustimmung des Eigentümers trainiert werden.<a href="#cite_note-:0-15">[15]</a>

Da visuelle Stile und Kompositionen nicht dem Urheberrecht unterliegen, wird häufig die Auffassung vertreten, dass Benutzer von Stable Diffusion, die Bilder von Kunstwerken generieren, nicht gegen das Urheberrecht von visuell ähnlichen Werken verstoßen. Allerdings können Personen, die in den generierten Bildern abgebildet sind, durch Persönlichkeitsrechte geschützt sein, wenn ihr Konterfei verwendet wird, und geistiges Eigentum wie erkennbare Markenlogos bleiben weiterhin durch das Urheberrecht geschützt. Dennoch haben bildende Künstler ihre Besorgnis darüber geäußert, dass der weit verbreitete Einsatz von <a href="Bildsynthese" title="Bildsynthese">Bildsynthese</a>-Software wie Stable Diffusion dazu führen könnte, dass menschliche Künstler sowie Fotografen, Models, Kameraleute und Schauspieler allmählich ihre kommerzielle Rentabilität gegenüber KI-basierten Konkurrenten verlieren.<a href="#cite_note-16">[16]</a>

Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<a href="#cite_note-17">[17]</a> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<a href="#cite_note-:2-7">[7]</a> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<a href="#cite_note-:0-15">[15]</a> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ist.<a href="#cite_note-18">[18]</a>

Im Juli 2023 stellte Stability AI MindEye vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und <a href="Funktionelle_Magnetresonanztomographie" title="Funktionelle Magnetresonanztomographie">funktioneller Magnetresonanztomographie</a> (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<a href="#cite_note-19">[19]</a> Im März 2024 veröffentlichte MedARC MindEye2. Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training mit Patientendaten Rekonstruktionen in hoher Qualität liefern.<a href="#cite_note-20">[20]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Versionen">Versionen</h2></div>

<th>Versionsnummer

</th>

<th>Veröffentlichungsdatum

</th>

<th>Anmerkungen

</th></tr>

<tr>

</td>

<td>August 2022

</td>

<td>Alle Modelle wurden von CompVis veröffentlicht. Es gibt keine „Version 1.0“.<a href="#cite_note-22">[22]</a>

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>Oktober 2022

</td>

<td>Trainiert auf den Parameterwerten von 1.2, nicht 1.4. Veröffentlicht von RunwayML.

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>November 2022

</td>

<td>Von Grund auf neu trainiert mit einem gefilterten Datensatz.

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>Dezember 2022

</td>

<td>Trainiert mit den Parameterwerten von 2.0.

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>Juli 2023

</td>

<td>Das XL 1.0 Basis-Modell hat 3,5 Milliarden Parameter, etwa 3,5-mal mehr als die vorherigen Versionen.<a href="#cite_note-27">[27]</a>

</td></tr>

<tr>

<td>XL Turbo<a href="#cite_note-28">[28]</a>

</td>

<td>November 2023

</td>

<td>Ein destilliertes XL 1.0, das weniger Diffusionsschritte braucht.<a href="#cite_note-29">[29]</a>

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>Februar 2024 (frühe Vorschau)

</td>

<td>Eine Modellfamilie, die von 800M bis zu 8B Parametern reicht.

</td></tr>

<tr>

</td>

<td>Oktober 2024

</td>

<td>Eine Modellfamilie mit 3 Versionen. „Large“ (8 Milliarden Parameter), „Large Turbo“ (destilliert aus „Large“, dadurch weniger Schritte notwendig), und „Medium“ (2,5 Milliarden Parameter).

</td></tr></tbody></table>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Lizenz">Lizenz</h2></div>

Im Gegensatz zu Modellen wie <a href="DALL-E" title="DALL-E">DALL-E</a> stellt Stable Diffusion seinen <a href="Quellcode" class="mw-redirect" title="Quellcode">Quellcode</a> zusammen mit den vortrainierten Gewichten zur Verfügung.<a href="#cite_note-32">[32]</a> Die Lizenz von Stable Diffusion verbietet bestimmte Anwendungsfälle, darunter <a href="Verbrechen" title="Verbrechen">Verbrechen</a>, <a href="Verleumdung_(Deutschland)" title="Verleumdung (Deutschland)">Verleumdung</a>, <a href="Sexuelle_Bel%C3%A4stigung" title="Sexuelle Belästigung">Belästigung</a>, <a href="Doxing" title="Doxing">Doxing</a>, „Ausbeutung von Minderjährigen“, medizinische Ratschläge, die automatische Schaffung rechtlicher Verpflichtungen, die Erstellung juristischer Beweise und „die Diskriminierung oder Schädigung von Einzelpersonen oder Gruppen aufgrund von … sozialem Verhalten oder … persönlichen oder charakterlichen Eigenschaften … [oder] gesetzlich geschützten Merkmalen oder Kategorien“. Der Nutzer ist Eigentümer der Rechte an den von ihm erzeugten Bildern (sofern für KI-generierte Kunst überhaupt Urheberrecht beansprucht werden kann<a href="#cite_note-33">[33]</a>) und kann diese kommerziell nutzen.<a href="#cite_note-:0-15">[15]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li>Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, <a href="Bj%C3%B6rn_Ommer" title="Björn Ommer">Björn Ommer</a>: <cite style="font-style:italic">High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models</cite>. 13. April 2022, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.10752">10.48550/arXiv.2112.10752</a>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Stable+Diffusion&rft.au=Robin+Rombach%2C+Andreas+Blattmann%2C+Dominik+Lorenz%2C+...&rft.btitle=High-Resolution+Image+Synthesis+with+Latent+Diffusion+Models&rft.date=2022-04-13&rft.doi=10.48550%2FarXiv.2112.10752&rft.genre=book" style="display:none"> </li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noresize noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"></div><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Stable_Diffusion?uselang=de">Commons: Stable Diffusion</a> – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien</div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion">Stable Diffusion Demo</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui">Easy Diffusion</a> Stable Diffusion für Windows 10/11, Linux und macOS.</li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://interaktiv.br.de/ki-trainingsdaten/">Der Rohstoff der KI sind wir</a>: Recherche des <a href="Bayerischer_Rundfunk" title="Bayerischer Rundfunk">Bayerischen Rundfunks</a> zu sensiblen und privaten Daten im LAION5b-Datensatz</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-_a7939dde3a8540b1-1"><a href="#cite_ref-_a7939dde3a8540b1_1-0">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5"><cite style="font-style:italic">stability.ai</cite>.</a>

</li>

<li id="cite_note-2"><a href="#cite_ref-2">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://1e9.community/t/der-ki-bildgenerator-stable-diffusion-stammt-aus-muenchen-und-soll-ki-demokratisieren/18433">Der KI-Bildgenerator Stable Diffusion stammt aus München – und soll KI „demokratisieren“.</a> 15. Dezember 2022, abgerufen am 20. Dezember 2022.<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Der+KI-Bildgenerator+Stable+Diffusion+stammt+aus+M%C3%BCnchen+%E2%80%93+und+soll+KI+%E2%80%9Edemokratisieren%E2%80%9C&rft.description=Der+KI-Bildgenerator+Stable+Diffusion+stammt+aus+M%C3%BCnchen+%E2%80%93+und+soll+KI+%E2%80%9Edemokratisieren%E2%80%9C&rft.identifier=https%3A%2F%2F1e9.community%2Ft%2Fder-ki-bildgenerator-stable-diffusion-stammt-aus-muenchen-und-soll-ki-demokratisieren%2F18433&rft.date=2022-12-15&rft.language=de">

</li>

<li id="cite_note-3"><a href="#cite_ref-3">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.lmu.de/en/newsroom/news-overview/news/revolutionizing-image-generation-by-ai-turning-text-into-images.html">Revolutionizing image generation by AI: Turning text into images.</a> Abgerufen am 25. November 2022 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Revolutionizing+image+generation+by+AI%3A+Turning+text+into+images&rft.description=Revolutionizing+image+generation+by+AI%3A+Turning+text+into+images&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.lmu.de%2Fen%2Fnewsroom%2Fnews-overview%2Fnews%2Frevolutionizing-image-generation-by-ai-turning-text-into-images.html&rft.language=en">

</li>

<li id="cite_note-4"><a href="#cite_ref-4">↑</a> Emad Mostaque, CEO of Stability AI: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://twitter.com/EMostaque/status/1587844074064822274">Emad on Twitter: 'Stable Diffusion came from the Machine Vision & Learning research group (CompVis) @LMU_Muenchen'.</a> Abgerufen am 29. März 2023 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Emad+on+Twitter%3A+%27Stable+Diffusion+came+from+the+Machine+Vision+%26+Learning+research+group+%28CompVis%29+%40LMU_Muenchen%27&rft.description=Emad+on+Twitter%3A+%27Stable+Diffusion+came+from+the+Machine+Vision+%26+Learning+research+group+%28CompVis%29+%40LMU_Muenchen%27&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2FEMostaque%2Fstatus%2F1587844074064822274&rft.creator=Emad+Mostaque%2C+CEO+of+Stability+AI&rft.language=en">

</li>

<li id="cite_note-5"><a href="#cite_ref-5">↑</a> Kyle Wiggers: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://techcrunch.com/2022/10/17/stability-ai-the-startup-behind-stable-diffusion-raises-101m/">Stability AI, the startup behind Stable Diffusion, raises $101M.</a> In: TechCrunch. 17. Oktober 2022, abgerufen am 25. November 2022 (amerikanisches Englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Stability+AI%2C+the+startup+behind+Stable+Diffusion%2C+raises+%24101M&rft.description=Stability+AI%2C+the+startup+behind+Stable+Diffusion%2C+raises+%24101M&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2022%2F10%2F17%2Fstability-ai-the-startup-behind-stable-diffusion-raises-101m%2F&rft.creator=Kyle+Wiggers&rft.date=2022-10-17&rft.language=en-US">

</li>

<li id="cite_note-6"><a href="#cite_ref-6">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/CompVis/stable-diffusion">Stable Diffusion.</a> CompVis – Machine Vision and Learning LMU Munich, 25. November 2022, abgerufen am 25. November 2022.<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Stable+Diffusion&rft.description=Stable+Diffusion&rft.identifier=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FCompVis%2Fstable-diffusion&rft.publisher=CompVis+%E2%80%93+Machine+Vision+and+Learning+LMU+Munich&rft.date=2022-11-25">

</li>

<li id="cite_note-:2-7">↑ <a href="#cite_ref-:2_7-0">a</a> <a href="#cite_ref-:2_7-1">b</a> James Vincent: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.theverge.com/2022/9/15/23340673/ai-image-generation-stable-diffusion-explained-ethics-copyright-data">Anyone can use this AI art generator — that’s the risk.</a> 15. September 2022, abgerufen am 25. November 2022 (amerikanisches Englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Anyone+can+use+this+AI+art+generator+%E2%80%94+that%E2%80%99s+the+risk&rft.description=Anyone+can+use+this+AI+art+generator+%E2%80%94+that%E2%80%99s+the+risk&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.theverge.com%2F2022%2F9%2F15%2F23340673%2Fai-image-generation-stable-diffusion-explained-ethics-copyright-data&rft.creator=James+Vincent&rft.date=2022-09-15&rft.language=en-US">

</li>

<li id="cite_note-8"><a href="#cite_ref-8">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20220831065139/https://www.pcworld.com/article/916785/creating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html">The new killer app: Creating AI art will absolutely crush your PC | PCWorld.</a> 31. August 2022, archiviert vom <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r250917974">

/* start https://de.wikipedia.org/ */

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/* end https://de.wikipedia.org/ */

</style><a class="external text" href="https://redirecter.toolforge.org/?url=https%3A%2F%2Fwww.pcworld.com%2Farticle%2F916785%2Fcreating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html">Original</a> am 31. August 2022; abgerufen am 25. November 2022.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.<a rel="nofollow" class="external text" href="http://IABotmemento.invalid/https://www.pcworld.com/article/916785/creating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html">@1</a><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.pcworld.com/article/916785/creating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html">@2</a>Vorlage:Webachiv/IABot/www.pcworld.com<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=The+new+killer+app%3A+Creating+AI+art+will+absolutely+crush+your+PC+%7C+PCWorld&rft.description=The+new+killer+app%3A+Creating+AI+art+will+absolutely+crush+your+PC+%7C+PCWorld&rft.identifier=https%3A%2F%2Fweb.archive.org%2Fweb%2F20220831065139%2Fhttps%3A%2F%2Fwww.pcworld.com%2Farticle%2F916785%2Fcreating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html&rft.date=2022-08-31&rft.source=https://www.pcworld.com/article/916785/creating-ai-art-local-pc-stable-diffusion.html">

</li>

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<li id="cite_note-10"><a href="#cite_ref-10">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/">This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it.</a> Abgerufen am 25. November 2022 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=This+artist+is+dominating+AI-generated+art.+And+he%E2%80%99s+not+happy+about+it.&rft.description=This+artist+is+dominating+AI-generated+art.+And+he%E2%80%99s+not+happy+about+it.&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2022%2F09%2F16%2F1059598%2Fthis-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it%2F&rft.language=en">

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<li id="cite_note-13"><a href="#cite_ref-13">↑</a> Kyle Wiggers: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://techcrunch.com/2023/05/03/spawning-lays-out-its-plans-for-letting-creators-opt-out-of-generative-ai-training/">Spawning lays out plans for letting creators opt out of generative AI training.</a> In: TechCrunch. 3. Mai 2023, abgerufen am 5. März 2024 (amerikanisches Englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Spawning+lays+out+plans+for+letting+creators+opt+out+of+generative+AI+training&rft.description=Spawning+lays+out+plans+for+letting+creators+opt+out+of+generative+AI+training&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2023%2F05%2F03%2Fspawning-lays-out-its-plans-for-letting-creators-opt-out-of-generative-ai-training%2F&rft.creator=Kyle+Wiggers&rft.date=2023-05-03&rft.language=en-US">

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<li id="cite_note-16"><a href="#cite_ref-16">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/">This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it.</a> Abgerufen am 25. November 2022 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=This+artist+is+dominating+AI-generated+art.+And+he%E2%80%99s+not+happy+about+it.&rft.description=This+artist+is+dominating+AI-generated+art.+And+he%E2%80%99s+not+happy+about+it.&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2022%2F09%2F16%2F1059598%2Fthis-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it%2F&rft.language=en">

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<li id="cite_note-17"><a href="#cite_ref-17">↑</a> 清水亮 / Ryo Shimizu: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.businessinsider.jp/post-258369">Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由.</a> 26. August 2022, abgerufen am 25. November 2022 (japanisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Midjourney%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%81%9F%EF%BC%9F+%E7%84%A1%E6%96%99%E3%81%AE%E4%BD%9C%E7%94%BBAI%EF%BD%A2+%23StableDiffusion+%EF%BD%A3%E3%81%8C%EF%BD%A2AI%E3%82%92%E6%B0%91%E4%B8%BB%E5%8C%96%E3%81%97%E3%81%9F%EF%BD%A3%E3%81%A8%E6%96%AD%E8%A8%80%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E7%90%86%E7%94%B1&rft.description=Midjourney%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%81%9F%EF%BC%9F+%E7%84%A1%E6%96%99%E3%81%AE%E4%BD%9C%E7%94%BBAI%EF%BD%A2+%23StableDiffusion+%EF%BD%A3%E3%81%8C%EF%BD%A2AI%E3%82%92%E6%B0%91%E4%B8%BB%E5%8C%96%E3%81%97%E3%81%9F%EF%BD%A3%E3%81%A8%E6%96%AD%E8%A8%80%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E7%90%86%E7%94%B1&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.businessinsider.jp%2Fpost-258369&rft.creator=%E6%B8%85%E6%B0%B4%E4%BA%AE+%2F+Ryo+Shimizu&rft.date=2022-08-26&rft.language=ja">

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<li id="cite_note-18"><a href="#cite_ref-18">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/">Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know.</a> 6. Dezember 2022, abgerufen am 3. April 2024 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Stable+Diffusion+1+vs+2+-+What+you+need+to+know&rft.description=Stable+Diffusion+1+vs+2+-+What+you+need+to+know&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.assemblyai.com%2Fblog%2Fstable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know%2F&rft.date=2022-12-06&rft.language=en">

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<li id="cite_note-22"><a href="#cite_ref-22">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/CompVis">CompVis (CompVis).</a> 23. August 2023, abgerufen am 3. April 2024 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=CompVis+%28CompVis%29&rft.description=CompVis+%28CompVis%29&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2FCompVis&rft.date=2023-08-23&rft.language=en">

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<li id="cite_note-23"><a href="#cite_ref-23">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5">runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face.</a> Abgerufen am 3. April 2024 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=runwayml%2Fstable-diffusion-v1-5+%C2%B7+Hugging+Face&rft.description=runwayml%2Fstable-diffusion-v1-5+%C2%B7+Hugging+Face&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Frunwayml%2Fstable-diffusion-v1-5&rft.language=en">

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<li id="cite_note-25"><a href="#cite_ref-25">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1">stabilityai/stable-diffusion-2-1 · Hugging Face.</a> Abgerufen am 3. April 2024 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=stabilityai%2Fstable-diffusion-2-1+%C2%B7+Hugging+Face&rft.description=stabilityai%2Fstable-diffusion-2-1+%C2%B7+Hugging+Face&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fstabilityai%2Fstable-diffusion-2-1&rft.language=en">

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<li id="cite_note-27"><a href="#cite_ref-27">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://stability.ai/news/stable-diffusion-sdxl-1-announcement">Announcing SDXL 1.0.</a> Abgerufen am 3. April 2024 (englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Announcing+SDXL+1.0&rft.description=Announcing+SDXL+1.0&rft.identifier=https%3A%2F%2Fstability.ai%2Fnews%2Fstable-diffusion-sdxl-1-announcement&rft.language=en">

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<li id="cite_note-31"><a href="#cite_ref-31">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5">Introducing Stable Diffusion 3.5.</a> Abgerufen am 20. November 2024 (britisches Englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Introducing+Stable+Diffusion+3.5&rft.description=Introducing+Stable+Diffusion+3.5&rft.identifier=https%3A%2F%2Fstability.ai%2Fnews%2Fintroducing-stable-diffusion-3-5&rft.language=en-GB">

</li>

<li id="cite_note-32"><a href="#cite_ref-32">↑</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release">Stable Diffusion Public Release.</a> Abgerufen am 25. November 2022 (britisches Englisch).<span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AStable+Diffusion&rft.title=Stable+Diffusion+Public+Release&rft.description=Stable+Diffusion+Public+Release&rft.identifier=https%3A%2F%2Fstability.ai%2Fblog%2Fstable-diffusion-public-release&rft.language=en-GB">

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<li id="cite_note-33"><a href="#cite_ref-33">↑</a> <cite style="font-style:italic">KI-Kunst: Keine Urheberrechte für Comics von Midjourney</cite>. In: <cite style="font-style:italic">Der Spiegel</cite>. 23. Februar 2023, <a href="Internationale_Standardnummer_f%C3%BCr_fortlaufende_Sammelwerke" title="Internationale Standardnummer für fortlaufende Sammelwerke">ISSN</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://zdb-katalog.de/list.xhtml?t=iss%3D%222195-1349%22&key=cql">2195-1349</a> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.spiegel.de/netzwelt/netzpolitik/ki-kunst-keine-urheberrechte-fuer-comics-von-midjourney-a-9af14214-036e-41fa-9613-a098c96a6a8e">spiegel.de</a> [abgerufen am 22. März 2023]).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Stable+Diffusion&rft.atitle=KI-Kunst%3A+Keine+Urheberrechte+f%C3%BCr+Comics+von+Midjourney&rft.date=2023-02-23&rft.genre=journal&rft.issn=2195-1349&rft.jtitle=Der+Spiegel" style="display:none">

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</ol></div><div><div class="zim-footer">

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